* 출처 시나공

 과목 : 데이터베이스

 

 SECTION : 데이터 모델의 개념

 

 1. 데이터 모델의 종류

  개념적 데이터 모델

  • 인간의 이해를 돕기 위해 현실 세계에 대한 인식을 추상적 개념으로 표현하는 과정
  • 속성들로 기술된 개체 타입과 이 개체 타입들 간의 관계를 이용하여 현실 세계를 표현
  • 정보 모델 : 현실 세계에 존재하는 개체를 인간이 이해할 수 있는 정보 구조로 표현하기 때문
  • 대표적으로 E-R 모델

  논리적 데이터 모델

  • 개념적 모델링 과정에서 얻은 개념적 구조를 컴퓨터가 이해하고 처리할 수 있는 컴퓨터 세계의 환경에 맞도록 변환하는 과정
  • 데이터 타입과 이 테이터 타입들 간의 관계를 이용하여 현실 세계를 표현
  • 단순히 데이터 모델이라고 하면 논리적 데이터 모델을 의미

 

 2. 데이터 모델에 표시할 요소

  • 구조(Structure) : 논리적으로 표현된 개체 타입들 간의 관계로서 데이터 구조 및 정적 성질을 표현
  • 연산(Operation) : 데이터베이스에 저장된 실제 데이터를 처리하는 작업
  • 제약 조건(Constraint) : 데이터베이스에 저장될 수 있는 실제 데이터의 논리적인 제약조건

 

 3. 데이터 모델의 구성 요소

  • 개체(Entity) : 사람이 생각하는 개념이나 정보 단위 같은 현실 세계의 대상체
  • 속성(Attribute) : 데이터의 가장 작은 논리적 단위로서 파일 구조상의 데이터 항목, 데이터 필드에 해당되며, 속성은 개체를 구성하는 항목이다.
  • 관계(Relationship) : 개체 간의 관계

 * 속성 = 필드 = Item(항목)

 * Row = Tupple = Record

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